Pin
Send
Share
Send


المصطلح التغاير انها ليست جزءا من القاموس التي تنتجها الاكاديمية الملكية الاسبانية (RAE ). المفهوم ، ومع ذلك ، يستخدم في مجال إحصائيات وفي ذلك من احتمال لتسمية القيمة التي تعكس درجة تباين المفصل المسجلة في متغيرين عشوائيين مع الأخذ كتدبير لباس ضيق .

التباين ، إذن ، يسمح لنا باكتشاف ما إذا كان المتغيرات يحتفظون رابط التبعية . تساهم البيانات أيضًا في معرفة المعلمات الأخرى.

ومن المعروف باسم متغير عشوائي إلى وظيفة أن نتيجة ل تجربة عشوائية يعين لك قيمة ، عادة من النوع العددي. ل تجربة عشوائيةمن ناحية أخرى ، هو الذي يمكن أن ينتج نتائج مختلفة حتى لو تم تنفيذه أكثر من مرة في ظل نفس الظروف ، بحيث يصبح من المستحيل التنبؤ بكل تجربة وبالتالي إعادة إنتاجها.

مثال شائع جدا ل تجربة عشوائية ، والتي يمكننا تجربتها في حياتنا اليومية ، هي رمي الزهر: على الرغم من أنه يتم إلقاؤه على نفس السطح ، بنفس اليد أو الكأس ، وتطبيق نفس القوة والاتجاه بشكل أو بآخر ، لا يمكن التنبؤ بأيٍّ من الوجوه ستكون لافتا.

إذا كانت القيم المنخفضة لأحد المتغيرات تتوافق مع القيم المنخفضة لمتغير آخر ، أو إذا حدث نفس الشيء مع القيم العالية لكليهما ، فإن التباين له قيمة إيجابية ومؤهل كما مباشرة . من ناحية أخرى ، إذا كانت القيم المنخفضة لأحد المتغيرات تتوافق مع أعلى قيم لمتغير آخر والعكس صحيح ، فإن التباين يؤدي إلى سلبي ويعرف باسم العكس بالعكس . ال اتجاه الموجودة في العلاقة الخطية القائمة بين المتغيرات ، وبهذه الطريقة ، يتم التعبير عنها بواسطة علامة التغاير .

هناك مختلفة الصيغ لحساب التباين. يمكن القول أن التغاير هو المتوسط ​​الحسابي التي تنشأ من نتاج انحرافات المتغيرات فيما يتعلق بوسائلهم الخاصة.

افترض أن المتغيرات هي نتائج تقييمات تاريخ و جغرافية من خمسة طلاب:

تاريخ الدرجات (ع) للطلاب الخمسة: 6 ، 5 ، 7 ، 7 ، 4 (المجموع = 29)
الجغرافيا (S) للطلاب الخمسة: 7 ، 3 ، 4 ، 3 ، 5 (المجموع = 22)

بعد ذلك ، يجب عليك جدولة وضرب نتائج تقييمات كل طالب:

P x S: 42 (منذ 6 × 7 = 42) ، 15 (5 × 3) ، 28 (7 × 4) ، 21 (7 × 3) ، 20 (4 × 5). مجموع مجموع النتائج = 126)

متوسط ​​P: 29/5 = 5.8
متوسط ​​S: 22/5 = 4.4

أخيرا:

ملاحظة: (126/5) - 5.8 × 4.4
ملاحظة: التباين: 25.2 - 5.8 × 4.4
ملاحظة: التباين: 25.2 - 25.52
PS التغاير: -0.32

بالإضافة إلى معرفة ما إذا كان هناك متغيران عشوائيان لهما ارتباط اعتماد المتبادل ، يستخدم التغاير لتقدير المعلمات مثل خط الانحدار و معامل الارتباط الخطي.

ال خط الانحدار ومن المعروف أيضا باسم التعديل الخطي أو الانحدار الخطي، وهو مفهوم ينتمي إلى مجال إحصائيات الذي يتكون من نموذج رياضي يستخدم لتقريب الاعتماد الموجود بين مجموعة من المتغيرات ومصطلح عشوائي.

ال معامل الارتباط الخطي ، من ناحية أخرى ، هو مؤشر على اتجاه وقوة أ علاقة خطية (في الرياضيات ، ماذا يحدث إذا كانت قيمة الحجم تعتمد على قيمة أخرى) و a التناسب (نسبة ثابتة أو نسبة تحدث بين المقاييس التي يمكن قياسها) بين اثنين المتغيرات الإحصائية (هذه هي الخصائص التي يمكن أن تتقلب ، مع القيم التي يمكن ملاحظتها وقياسها).

من المهم التمييز بين النوعين التاليين من التغاير: الأول بين متغيرين عشوائيين ، والذي يعتبر خاصية للتوزيع المشترك ، أي أحداث كلاهما التي تحدث في وقت واحد ؛ العينة ، والتي تستخدم كتقدير إحصائي لل معلمة .

Pin
Send
Share
Send